ATTIVITÀ DI VENERDÌ 28 NOVEMBRE:

• 09:00 – 09:30 | Accoglienza e registrazione
  Check-in partecipanti e networking iniziale. 

• 09:30 – 10:00 | Benvenuto e presentazione del format
  Introduzione all’hackathon, obiettivi e modalità di partecipazione. 

• 10:00 – 11:00 | Presentazione dei team
  Ogni gruppo presenta la propria idea e le aspettative 

• 11:00 – 13:00 | Formazione – Parte 1
  Fondamenti di startup e MVP, basi di intelligenza artificiale e architettura software.
  Panoramica su OpenAI, Supabase e Lovable. 

• 13:00 – 14:00 | Pausa pranzo a carico dei partecipanti  

• 14:00 – 18:00 | Formazione – Parte 2
  Approfondimento sugli strumenti AI e configurazione dei progetti:
  configurazione OpenAI, Supabase e Lovable. 

• 18.00 | Inizio countdown Challenge 24h 

• 18:00 – 19:00 | Pizza a buffet & progettazione wireframe
  Cena informale e definizione del concept visivo dei progetti. 

• 20:00 – 08:00 | Sviluppo notturno
  Sviluppo libero dei progetti con supporto tecnico continuo.
  Preparazione delle demo e del pitch finale. 

ATTIVITÀ DI SABATO 29 NOVEMBRE:

• 08:30 | Consegna dei progetti
  Rifinitura e invio dei materiali finali (pitch e demo). 

• 8.30 – 9.00| Colazione 

• 09:00 – 11:00 | Presentazione dei progetti
  Ogni team presenta la propria demo in 5 minuti.
  Valutazione da parte della giuria. 

• 11.00 | Chiusura della Challenge 24h 

• 11:00 – 11:30 | Premiazione e chiusura
  Annuncio del progetto vincitore e conclusione dell’evento. 

MARCO BRANDI

Marco Brandi è un innovatore e formatore con una consolidata esperienza nello sviluppo di progetti digitali e nell’applicazione dell’intelligenza artificiale al business. Laureato in Economia, founder di easyuniversity.org e contenomy.com, da oltre 12 anni lavora nel campo dell’innovazione coordinando team e progetti multidisciplinari. Come mentor, ha supportato realtà come Databreeze, Iterpopuli, Silverlink, V.I.T.A., Timoteo, First Funnel. 

Durante l’AI Sprint 24h guiderà i partecipanti nella creazione del loro primo MVP, condividendo un approccio pratico, strategico e orientato ai risultati, basato su anni di esperienza nella costruzione di prodotti digitali e nella formazione di nuovi founder. 

ARIANNA CONCI

Arianna Conci è Startup Program Manager e Coach presso Trentino Sviluppo. Da oltre sei anni lavora nel campo dell’Innovation & Entrepreneurship Education, progetta e gestisce programmi di supporto per startup early-stage, accompagnando aspiranti imprenditori e team nelle prime fasi di sviluppo del progetto, dalla definizione della value proposition e del modello di business fino alla loro validazione sul mercato. 

In qualità di startup coach, affianca i team in fase early-stage in percorsi di customer discovery e validation, definizione della value proposition, definizione di modelli di business e sviluppo imprenditoriale verso il mercato. 

MATERIALE CONSIGLIATO

• Ad ogni team verranno forniti due account a titolo gratuito per poter realizzare il proprio progetto: OpenAI e Lovable. Sarà possibile utilizzare il wifi gratuito di TSpace
• Non sono previste attrezzature informatiche fornite: ogni partecipante dovrà utilizzare il proprio dispositivo (laptop) 
• Alimentatore e prolunga multipla (per garantire autonomia durante la notte) 
• Cuffie con microfono integrato (per interagire meglio con gli strumenti AI) 
• Quaderno e penne (per appunti, schizzi o schema del progetto) 
• Borraccia o bottiglia d’acqua riutilizzabile 
• Abbigliamento comodo (soprattutto per la sessione notturna) 
• Eventuali cuscini e coperte per momenti di relax 
• Eventuali snack personali o integratori 

COSA È INCLUSO?

• Abbonamento Pro per l’utilizzo di OpenAI e Lovable 
• Supporto di sviluppatori e relatore nello sviluppo del tuo prodotto 
• Snack e coffee breaks 
• Cena del 28 novembre 
• Colazione del 29 novembre 

Il pranzo di venerdì 28 novembre sarà libero e a carico dei partecipanti. Ad inizio Hackathon raccoglieremo eventuali adesioni per prenotare tutti insieme in uno dei ristoranti in centro città. 

Si prega di specificare eventuali allergie nel form d’iscrizione.